李东表示，智能制造是指基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称。它具备的特征是以智能工厂为载体，以全流程的智能化为切入点，以端对端的数据流为基础，以网络互联为支撑。

　　值得说明的是，智能制造不仅采用新型制造技术和装备，而且将迅速发展的信息通信技术渗透到工厂，在制造业领域构建信息物理系统，从而彻底改变制造业生产组织方式和人际关系，并带来制造方式和商业模式的创新转变，甚至可以说这是一种生产方式的变革或革命。

　　实施智能制造，会给制造业带来“两提升、三降低”。“两提升”是指生产效率的大幅度提升，资源综合利用率的大幅度提升。“三降低”是指研制周期的大幅度缩短，运营成本的大幅度下降，产品不良品率的大幅度下降。

　　李东认为，智能制造的推广对于劳动力需求的影响可以分两个方面来看：

　　第一，具体到某一个企业，实施智能制造以后，劳动力数量的确会大幅度削减，但劳动力素质在提升。从事危险、环境恶劣、简单重复操作岗位的工人数量预计会大幅度减少，对智能制造系统的维护人员、巡视人员、管理人员、具有智能制造知识和技能的工人需求则大幅度增加。

　　第二，从整个制造业来看，实施智能制造以后，带来了劳动力结构性的根本改变。所谓结构性的改变，就是指劳动力由加工制造向生产性服务业转移，沿产业链向生产性服务延伸的劳动力需求会大大增加，例如软件设计人员、远程维护人员、智能制造系统设备的监控人员、服务人员等。

　　从6个方面开展智能制造试点示范

　　据李东介绍，装备工业司正在从各个方面着手，大力推进智能制造的实施。

　　第一，是联合中国工程院研究智能制造的总体发展战略，明确将来的发展重点、总体布局、实施路线图。

　　第二，标准先行，建立智能制造的综合标准化体系。智能制造跨行业、跨领域、跨系统的特点十分突出，它的各种标准都很缺乏，甚至还有跨国家标准化的问题。标准已经成为全面实施智能制造的一个瓶颈。

　　第三，下大力气解决智能制造装备和产品的自主安全可控问题。实施智能制造后，装备、产品的系统是不是安全、是不是自主可控很关键。像新型传感器、新一代的机器人、3D打印(增材制造)，都存在安全和自主可控的问题。

　　第四，从6个方面开展试点示范。今年工业和信息化部开展的智能制造试点示范行动，主要是选择有条件的地区、企业和行业，开展试点示范：一是流程型的制造，二是离散型的制造，三是智能装备和产品，四是智能化管理，五是智能服务，六是智能制造的新业态新模式。从这6个方面开展试点示范，然后总结经验和模式，并逐渐推广。

　　第五，就是要大力加强基础网络的建设，构筑智能制造的基础和环境。这也是当务之急。

　　2015年计划选择30个以上试点示范项目

　　实际上，在智能制造试点示范方面，装备工业司已经连续发了两个通知。第一个通知是向全国发布了智能制造试点示范的实施方案，第二个通知是由各省市(地区)推荐试点示范做的比较好的项目。

　　李东透露，工业和信息化部预计要连续实施3年的试点示范，计划今年选30个以上试点示范项目。5月20日之前将项目报到工业和信息化部，6月底前确定2015年的试点示范项目。到2016年继续扩大试点，边示范、边总结、边推广，2017年准备全面推广。

　　李东还告诉记者，这次的智能制造试点示范行动与以往有所不同。一是更加注重切入智能制造的关键环节，而不仅仅在外围、环境方面推。选准关键、突出重点，解决实际问题。二是更加注重充分调动企业积极性，更加注重企业内生动力的扶植。只有企业充分认识到实施智能制造的重要性和紧迫性，分享到智能制造带来的“红利”，企业才有积极性。三是更加注重增长性。德国“工业4.0”就是一个由“3.0”向“4.0”不断增长的过程，智能制造试点示范项目也要突出在示范过程的不断增长。四是更加注重综合性试点示范。虽然提出了6个具体方向的试点示范，但考虑到智能制造是一种先进的综合制造模式，所以更加鼓励多种类别在一个项目中发挥综合示范作用。

　　李东表示，智能制造是指基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称。它具备的特征是以智能工厂为载体，以全流程的智能化为切入点，以端对端的数据流为基础，以网络互联为支撑。

　　值得说明的是，智能制造不仅采用新型制造技术和装备，而且将迅速发展的信息通信技术渗透到工厂，在制造业领域构建信息物理系统，从而彻底改变制造业生产组织方式和人际关系，并带来制造方式和商业模式的创新转变，甚至可以说这是一种生产方式的变革或革命。

　　实施智能制造，会给制造业带来“两提升、三降低”。“两提升”是指生产效率的大幅度提升，资源综合利用率的大幅度提升。“三降低”是指研制周期的大幅度缩短，运营成本的大幅度下降，产品不良品率的大幅度下降。

　　李东认为，智能制造的推广对于劳动力需求的影响可以分两个方面来看：

　　第一，具体到某一个企业，实施智能制造以后，劳动力数量的确会大幅度削减，但劳动力素质在提升。从事危险、环境恶劣、简单重复操作岗位的工人数量预计会大幅度减少，对智能制造系统的维护人员、巡视人员、管理人员、具有智能制造知识和技能的工人需求则大幅度增加。

　　第二，从整个制造业来看，实施智能制造以后，带来了劳动力结构性的根本改变。所谓结构性的改变，就是指劳动力由加工制造向生产性服务业转移，沿产业链向生产性服务延伸的劳动力需求会大大增加，例如软件设计人员、远程维护人员、智能制造系统设备的监控人员、服务人员等。

　　从6个方面开展智能制造试点示范

　　据李东介绍，装备工业司正在从各个方面着手，大力推进智能制造的实施。

　　第一，是联合中国工程院研究智能制造的总体发展战略，明确将来的发展重点、总体布局、实施路线图。

　　第二，标准先行，建立智能制造的综合标准化体系。智能制造跨行业、跨领域、跨系统的特点十分突出，它的各种标准都很缺乏，甚至还有跨国家标准化的问题。标准已经成为全面实施智能制造的一个瓶颈。

　　第三，下大力气解决智能制造装备和产品的自主安全可控问题。实施智能制造后，装备、产品的系统是不是安全、是不是自主可控很关键。像新型传感器、新一代的机器人、3D打印(增材制造)，都存在安全和自主可控的问题。

　　第四，从6个方面开展试点示范。今年工业和信息化部开展的智能制造试点示范行动，主要是选择有条件的地区、企业和行业，开展试点示范：一是流程型的制造，二是离散型的制造，三是智能装备和产品，四是智能化管理，五是智能服务，六是智能制造的新业态新模式。从这6个方面开展试点示范，然后总结经验和模式，并逐渐推广。

　　第五，就是要大力加强基础网络的建设，构筑智能制造的基础和环境。这也是当务之急。

　　2015年计划选择30个以上试点示范项目

　　实际上，在智能制造试点示范方面，装备工业司已经连续发了两个通知。第一个通知是向全国发布了智能制造试点示范的实施方案，第二个通知是由各省市(地区)推荐试点示范做的比较好的项目。

　　李东透露，工业和信息化部预计要连续实施3年的试点示范，计划今年选30个以上试点示范项目。5月20日之前将项目报到工业和信息化部，6月底前确定2015年的试点示范项目。到2016年继续扩大试点，边示范、边总结、边推广，2017年准备全面推广。

　　李东还告诉记者，这次的智能制造试点示范行动与以往有所不同。一是更加注重切入智能制造的关键环节，而不仅仅在外围、环境方面推。选准关键、突出重点，解决实际问题。二是更加注重充分调动企业积极性，更加注重企业内生动力的扶植。只有企业充分认识到实施智能制造的重要性和紧迫性，分享到智能制造带来的“红利”，企业才有积极性。三是更加注重增长性。德国“工业4.0”就是一个由“3.0”向“4.0”不断增长的过程，智能制造试点示范项目也要突出在示范过程的不断增长。四是更加注重综合性试点示范。虽然提出了6个具体方向的试点示范，但考虑到智能制造是一种先进的综合制造模式，所以更加鼓励多种类别在一个项目中发挥综合示范作用。